基于大数据的企业价值创造路径分析

 大数据价值链在本质上属于数字化价值链,它整合了大数据的获取、存储、处理、分析及形成信息和知识管理的一系列虚拟化的价值创造活动,对虚拟价值链的本质有更加深入的认识。企业基于大数据的价值创造是围绕客户,获得与客户相关的数据资源并加以分析利用的途径,是一个整合虚实价值链的复杂系统工程。将大数据支持下的信息和知识用于企业商品或者服务中,可以增大商品或服务的附加价值,并且更具创新性,最后能够在市场交易中将价值传递给客户,体现了大数据的价值创造始于客户,又终于客户的特点,形成了一种基于大数据的价值螺旋上升式的价值创造循环体系。 
  一、基于大数据的价值系统构建 
  企业获得大数据的渠道有互联网、物联网、智能终端等,例如客户诉求平台、网络社交平台、定位搜索等都可以获得客户数据和企业运营数据,以此用于企业商品的研发、生产、物流和销售等。基于大数据的价值创造就是企业将客户数据和运营数据通过大数据技术的加工处理,从而获得有效的数据信息,实现基于大数据的虚实价值链有效整合的价值创造体系,有效提高了企业运营效率和减少了运营成本。 
  (一)基于信息协同的价值创造 
  传统价值链的优点是各个价值创造活动公开独立作用效果较好,但是在整体方面协作性差,无法形成一个统一体。而基于大数据的价值体系,能有效的增加虚实价值链中价值创造活动的协同性,改变了企业内部信息孤立的格局,实现了部门之间信息的高度共享,提高了企业整体的协同性和各部门职能的联动性。 
  基于大数据的价值创造体系,将企业实体价值链中获取的大数据转化到虚拟价值链中,实现了实体价值创造活动运营管理向虚拟化、信息化和智能化的转变。企业实体价值创造活动的虚拟化,可以便于对价值创造体系管理全过程的监察和调控,并且可以将分散的业务活动的信息流、物流、资金流整合在一起,提高价值创造活动管理的有效性。例如,在企业研发环节中,在大数据基础上,将企业共享的数据、信息及软件等资源虚拟化模拟仿真、动态调整或整合起来,以便于企业商品的研发设计;在企业生产环节中,可以利用物联网动态监测和质量跟踪企业的设备、半成品和成品等运营中的数据和信息,通过反馈的信息进行及时的预警并确定问题所在位置,在一定程度上避免企业的损失。 
  (二)基于价值链重构的价值创造 
  大数据促使了企业价值链的重构,可以用增加、删除、逆流或者整合的方法重构价值链。当前,企业市场日趋复杂,企业间的竞争日趋激烈,这就要求企业价值链具备高度灵活性和组织性。但是对传统企业而言,企业固有的价值创造模式已无法适应信息化市场,在竞争中处于劣势,甚至可能被市场淘汰。当前传统企业迫切需要大数据下的价值链的重构,以整合虚实价值链为前提,以客户的需求为依据,重新审视、优化企业的价值链,并且对该体系进行再设计。第一,基于大数据审视价值链。企业的指导方向是客户的需求,通过大数据技术对客户需求的分析、对价值创造体系的动态监测,改善了企业对价值创造活动的看法,促使企业对如何优化或设计价值链的深思,使得企业为客户提供更好更多的产品、服務和体验等。第二,基于顾客需求优化价值链。企业通过审视产品生命周期过程中价值创造活动情况,及时缩减或删除无效、高成本、多余的活动,加强对核心技术的研究及核心产品的包装销售,保证专业化在一定水平上,保障价值的创造力。第三,基于价值链重构实现企业转型。企业发展足够成熟时,为了进一步的发展,要在大数据技术的基础上,重新探究价值创造活动,在资源、技术和能力等优势上,从价值链的研发端与服务端延伸,帮助企业转型升级。 
  二、基于大数据的知识管理 
  基于大数据的知识管理,可以帮助企业在最新科学信息技术的支持下大范围的收集外部环境中的数据和信息,以便于获得更多的客户信息,甚至可以将海量数据和信息中的客户知识实质化,管理企业已有的客户知识,并对其更新、扩充和整合,应用于实际的过程。知识管理不但能在企业价值创造能力方面起到积极作用,还能在企业竞争方面增加优势。知识管理要把组织内部的共享和外部环境动态匹配相并重。具有大数据思维的企业就能够深入分析和挖掘传统企业无法获得的新的商业机遇。企业价值创造要想对原有知识体系进行升级和突破,就要对外部环境信息和知识进行搜集、吸收融合及创新。因此,基于大数据的知识管理主要途径包括知识搜寻、知识融合和知识创新。 
  (一)基于知识搜寻的价值创造 
  基于大数据的知识搜寻的价值创造可以使企业具备掌握客户需求的功能,并以此为基础对原有的知识体系进行改进。大数据下的知识搜寻在最新科学技术的支持下,对市场经济进行扫描和监测,在大数据的搜集、处理和分析的帮助下,企业可以获得更多的客户信息。收集客户信息的途径有很多,如通过上网习惯得出客户需求;通过客户上网搜索记录得出客户需求;通过客户出行习惯得出客户使用的交通工具;通过客户经常出现的地方结合消费记录得出客户需求。客户知识是能够反映客户基本材料的信息;来自顾客的知识是指反映顾客态度及价值判断的信息;顾客需要的知识是指企业满足顾客产品或服务认知需要而储备的知识。企业在大数据下搜寻的顾客知识是一种互补性的无形资产,能够有效弥补管理者认知上的短缺,帮助企业的管理和决策。随着互联网及移动智能终端的应用和普及,例如:淘宝、腾讯、百度、共享单车企业等,可以将消费者行为时时刻刻记录下来,形成海量的用户信息及行为数据,为企业进行大数据分析提供了有关顾客的知识资源。 
  (二)基于知识耦合的价值创造 
  基于知识耦合的价值创造体现在基于大数据的顾客知识的获取和存储、基于大数据获取消费者对产品和服务的建设性改进意见和基于大数据的精准营销。基于大数据的顾客知识的获取和存储,在企业知识的搜寻能力和储存能力方面发挥了极大的作用,使企业知识量不断增多;基于大数据获取消费者对产品和服务的建设性改进意见,需要辩证的眼光看待,做到有则改之无则加勉,促使企业原有产品和服务趋于完善,这种创新方式在本质上没有发生变化;基于大数据的精准营销,大数据智能化的分析了消费者购物、社交、网页浏览等行为数据,明白了客户所需,然后有针对性的推荐产品或服务信息,就是按照客户需求智能化匹配企业产品和服务,向消费者传递所需要知识,从而增加顾客对企业产品或服务的认知度和需求度,以增大产品或服务的销售量。还可以激发客户的潜在消费力,有时消费者可能不了解其潜在需求或忽视了其内在需求,所以需要及时向其推送有针对性的产品或服务信息。 
  (三)基于知识创新的价值创造 
  大数据下的知识创新是企业新知识在大数据及新一代信息技术的条件下融合企业的产品和服务,使得企业的产品和服务能够取得创新性的突破,甚至可能产生一种新的商业模式。知识创新是在知识的搜集、融合和转化的基础上,形成的企业在特定时期所特有的新知识过程,并将新知识与企业产品、技术、工艺产生联系,使得企业运营方面有了很大的提升。知识创新不论在知识的新颖度上,还是在对企业创造新价值的多少方面都十分重视。企业知识创新在企业产品、服务、商业模式等方面都有应用,不仅在企业的产品价值、服务价值和体验价值上有了很大的提高,在客户感官价值方面更加显著。其余大数据的知识创新是将客户需求作为出发点,目的在于客户信息与产品、服务的融合,促使企业产品、服务和商业模式的创新。企业知识创新的重点表现是在于产品、服务和商业模式的创新。 
  大数据已成为现今企业发展必不可少的技术。基于大数据的企业价值创造路径,本文给出了两条:基于大数据企业价值体系的构建和基于大数据的知识管理。相信,大数据将成为今后一段时间内的发展主流,基于大数据的企业在严峻的竞争局势中会发展的更长远。 
  参考文献: 
  [1]佚名.基于财务数据形象化的理论创新与价值创造——记财务数据图示法的发明[J].冶金财会,2013(09). 
  [2]孟杰.基于大数据技术应用的商业模式设计路径探析[D].东南大学,2015. 
  [3]冯莹.基于大数据产业链的商业模式研究[J].江苏商论,2016(24). 
  (作者单位:东莞市凯信财税咨询服务有限公司)
浏览次数:  更新时间:2018-03-07 10:01:32
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