中医药大学毕业生就业影响因素的统计学分析——以2014 届湖南中医药大学毕业生为例

成宇骅,吴湘,吴迪,范崇源

[本文来自于www.jYqKw.Com] (湖南中医药大学,湖南长沙410208)

摘要:本文分析我校2014届本科毕业生的学历、专业、性别等因素与其就业率、就业形式、就业地域及就业单位性质之间的规律;同时给出了相关建言。

教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 :就业因素;毕业生;就业分析

中图分类号:G640 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2015)26-0019-02

基金项目:湖南省教育科学“十二五”规划2012年度大中专学生就业创业研究专项课题(课题批准号:XJK012BJC015)研究成果

作者简介:成宇骅(1988-),男,湖南长沙人,助理工程师,湖南中医药大学党委宣传部,研究方向:高校思想政治教育与宣传、大学生就业指导。

为贯彻落实国务院办公厅《关于做好2014年全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》提出的“要全面提高毕业生就业质量,建立健全就业状况反馈机制,引导高校优化招生和专业结构,改进人才培养模式”。为了做好招生、培养、就业一体化的人才培养工作,从就业影响因素的角度,就湖南中医药大学2014年毕业生就业数据做分析。

我校2014届毕业生人数共计2980人,截至2014年8月31日,落实毕业去向的人数达到2643人,去向落实率达到91.45%。其中升学484人,升学率为16.75%;出国和自主创业人数相对较少;工作(签就业协议及灵活就业)2157人,工作率为74.63%。

*去向落实率=(升学+出国+工作)/毕业生总数×100%

一、就业影响因素的单因素分析

1.性别对就业的影响。将研究对象按性别分为两组,在α=0.05的检验水准上,不同性别组间就业率的差异无统计学意义(χ2=0.513,P=0.474),可以认为性别对就业无影响,结果详见表1.1。

2.学历对就业的影响。将研究对象按不同学历分为四组,在α=0.05的检验水准上,四个不同学历组之间就业率的差异有统计学意义(χ2=9.446,P<0.05),可以认为这四个不同学历组之间就业率不全相同,结果详见表1.2。采用卡方分割法进一步对这四组就业率情况进行两两比较(α’=0.008),发现专科组和本科组间的就业率差异无统计学意义(χ2=0.204,P=0.652),专科组和硕士组之间的就业率差异无统计学意义(χ2=0.864,P=0.353),专科组和博士组之间的就业率差异无统计学意义(χ2=3.776,P=0.05),本科组和硕士组之间的就业率差异无统计学意义(χ2=5.451,P=0.020),本科组和博士组之间的就业率差异无统计学意义(χ2=3.407,P=0.069),硕士组和博士组之间的就业率差异无统计学意义(χ2=4.954,P=0.025)。对学历与就业率之间的关系进行趋势性χ2检验,结果显示趋势χ2检验统计量为0.567(P>0.05),在0.05的检验水平下,可认为学历因素与就业率之间不存在线性相关趋势。

3.毕业生户籍性质对就业的影响。将研究对象按不同户籍性质分两组,在α=0.05的检验水准上,两个不同户籍性质组之间就业率的差异有统计学意义(χ2=16.784,P<0.05),可以认为户籍性质对就业率有影响,结果详见表1.3。

4.政治面貌对就业的影响。将研究对象按不同考生类别分为两组,在α=0.05的检验水准上,两个不同政治面貌组之间就业率的差异有统计学意义(χ2=23.353,P<0.05),可以认为政治面貌对就业率有影响,结果详见表1.4。

5.学科对就业的影响。将研究对象按不同学科分为五组,在α=0.05的检验水准上,五个不同学科组之间就业率的差异有统计学意义(χ2=26.894,P<0.05),可以认为这五个不同学科组之间就业率不全相同,结果详见表1.4。采用卡方分割法进一步对这五组就业率情况进行两两比较(α’=0.005),发现药学组和管理组之间就业率的差异有统计学意义(χ2=12.183,P=0.000),药学组和文学组之间就业率的差异有统计学意义(χ2=22.415,P=0.000),药学组和医学组之间就业率的差异有统计学意义(χ2=15.259,P=0.000),药学组和护理组之间就业率的差异无统计学意义(χ2=3.952,P=0.047),护理组和管理组之间就业率的差异无统计学意义(χ2=2.757,P=0.097),护理组和文学组之间就业率的差异无统计学意义(χ2=7.799,P=0.005),护理组和医学组之间就业率的差异无统计学意义(χ2=1.410,P=0.235),管理组和文学组之间就业率的差异无统计学意义(χ2=0.987,P=0.321),管理组和医学组之间就业率的差异无统计学意义(χ2=1.052,P=0.305),文学组和医学组之间就业率的差异无统计学意义(χ2=5.506,P=0.019)。

二、就业率影响因素的多因素分析

为了控制可疑混杂因素的作用,探讨各可疑影响因素对就业率的独立作用,采用Logistic回归模型分析调查对象就业率的影响因素。采用向后逐步回归法筛选变量,无序分类变量以哑变量代入模型,纳入标准和剔除标准分别是0.05和0.10。对因素分析的变量赋值见表2.1。

多因素Logistic回归分析结果(表2.2)显示,与调查对象就业率情况有关的因素是政治面貌、考生类别和学科。党员与预备党员的就业率高于其他;农村户口的考生就业率显著高于城市户口者;与医学专业考生相比,药学专业的就业率较高,文学专业的就业率较低。

三、健全就业体系的若干建言

1.就业是办大学的重要内涵。必须把就业工作提高到绩效考核重要指标和核心内容的高度;应当对各学院、各专业的毕业生就业情况进行统计分析,招生部门根据分析结果对各专业的招生数量进行调整。学校的教学改革、科研开发、临床医疗、管理服务都必须服从毕业生就业竞争力的提升。构建了“统一领导、分级管理、部门协调、全员参与、职责分明、灵活高效”的就业工作服务系统。

2.提高学生综合素质是核心。在教学培养环节,学校每四年对教学计划进行一次全面调整,以适应学生的需求。广泛开设公共选修课、增加教学实践环节、设立大学生青苗计划(与企业联合培养计划)、组织学生参加挑战杯、开展就业创业教育等渠道,培养学生的实践经验和动手能力,提高学生的综合素质和就业竞争力。

在丰富学生理论知识的同时,积极开展形式多样的实践[本文来自于www.jYqkw.com]性教学。通过网络等新兴手段将就业指导、职业测评贯穿于整个大学职业生涯体系。

3.精干的就业队伍是支撑。学校应高度重视就业队伍的培养与建设。除了校级就业部门的人员外,各二级学院学生科科长为就业工作具体负责人,加上每个学院的院级就业专干。组成了一支精干、高效的队伍。

4.启用多样化的信息服务终端。建立湖南中医药大学就业指导官方微信平台与APP手机客户端,直接将就业服务传送到学生的手机终端

5.学生参与全员化。对就业创业学生组织采取学生会组织+社团“一体两翼”的管理模式,在每个班设就业创业委员,每个专业、年级、班级均有分布。逐步形成全员参与、全面深入、全程辅导的校园就业创业宣传、教育立体网络。

教育期刊网 http://www.jyqkw.com
参考文献

[1]王津.2013届毕业生就业情况分析报告———以天津城建大学材料科学与工程学院为例[J].青年与社会,2014,(6):282.

[2]刘昊.航海类高职院航海技术专业就业分析报告[J].市场周刊,2013,(12):101-102.

浏览次数:  更新时间:2016-09-21 07:30:43
上一篇:独立学院毕业生综合素质考核与校企合作的就业实践研究
下一篇:高职就业指导中的思想政治教育的地位和作用
网友评论《中医药大学毕业生就业影响因素的统计学分析——以2014 届湖南中医药大学毕业生为例》
相关论文
Top